PROBLEM
こんなお悩みありませんか？
多くの小売企業が直面している課題
「報告」で終わる会議
売上データを見ても、要因がわからず議論が深まらない。
現場と本部の意識の溝
全社戦略と店舗オペレーションが噛み合わず、実行されない。
属人化した知見
優秀な担当者の勘と経験が、組織に残らない。
データがあるのに使えない
大量のデータを持っていても、判断に活かせない。
SOLUTION
KiZUKAI Retail Intelligence OS
小売特化のAIエージェントが、データから「次の一手」を導く
FEATURES
4つのコア機能
小売業の経営判断を、AI主導で再設計
生成AIレポート
「報告」から「戦略議論」へ
売上変動の「なぜ」を、客数・単価・在庫などの構造からAIが自動分解。「数字の報告」で終わらせず、「次にとるべき行動」まで導き出します。
売上データ
在庫切れ
競合影響
天候要因
要因を自動で特定
議論に使える洞察を提供
経営層
全社PL分析
本部
カテゴリ施策
SV
ギャップ分析
店長
今日のTo-Do
役職別AIエージェント
会議と現場の分断をなくす
経営（全社PL）、本部（カテゴリ施策）、SV（ギャップ分析）、店長（今日のTo-Do）など、各役職に最適化されたAIが具体的なネクストアクションを即座に提示します。
ナレッジ蓄積
使えば使うほど、強い組織へ
日常的なAIとの対話から「判断理由」や「施策背景」を自動でタグ付けして蓄積。個人の勘と経験を、企業の代替不可能な資産に変えます。
対話
蓄積
進化
継続的な学習サイクル
個人の知見を組織の資産へ
本部
フルアクセス
エリア
エリア内閲覧
店舗
自店舗のみ
権限管理
安全と「迷わなさ」を両立するセキュア分離設計
役職に応じたデータの参照権限で情報を分離し、現場の迷いを解消。情報漏洩を防ぐセキュアな設計により、組織全体で安心して活用できます。
DIFFERENTIATION
他ツールとの違い
KiZUKAIは「AIエージェント」として設計されています
CASE STUDIES
導入効果
実際の企業様における成果事例
大手アパレル企業様
小売 / アパレル
- 課題
- 毎週の売上会議で「報告」に時間を取られ、施策の議論ができていなかった。
- 成果
- 月間4000レポートの自動化により、売上構造が自動分解され、部門ごとの課題特定が高速化。属人的なExcel集計から脱却し、全社統一指標での会話が可能に。
大手スーパーマーケット様
小売 / 食品
- 課題
- カテゴリ戦略の属人化や、本部と店舗での感覚のズレがあった。
- 成果
- 店舗差が「感覚」ではなく「データ根拠」で共有され、SVと店長の対話の質が改善。現場の経験値をデータで裏付けし、納得感のある施策実行へ。
