株式会社KiZUKAI

プロダクト

組織の右腕になる
Store Management AI

知見とデータを学び、実行の質を磨き続ける。

KiZUKAIは、スーパーマーケットの現場と本部をつなぐAIプラットフォームです。知見とデータをもとに、日々の判断と実行を支えます。

スーパーマーケットの売り場で、店員が商品を手に取りながらお客様に説明している様子

いいお店を、
ずっと、つくっていく。

現場の気づきが
明日の良いお店を
つくる。
こんなお悩みはありませんか?

こんなお悩みはありませんか?

判断はしている。けれど、背景や理由が残しづらい。

商品部・MD・販促・店舗運営では、日々多くの判断が行われています。しかし、その判断の背景・理由・結果は、会議や個人の経験に閉じやすく、組織の知見として残しづらい状態です。

判断の材料

  • 販売・在庫データ
  • 過去施策データ
  • 現場コメント・外部要因
本部の担当者が、売上や在庫の資料を確認している様子

人の判断

  • 発注・配荷を決める
  • どんな施策を打つか
  • どの店舗を改善するか
店舗スタッフが、タブレットを見ながら判断に迷っている様子

結果の確認

  • 施策結果
  • 売上変化
  • 現場の反応
本部の担当者が、施策の結果をグラフで確認している様子

でも、判断の背景・理由・結果が残しづらい

売り場で、店舗スタッフが前任者の判断が分からず困っている様子

その結果、判断が属人化し、意思決定の精度や
再現性に
ばらつきが生じます。

では、どう解決するのか

現場と本部の知見をつなぐ

KiZUKAI Intelligence OS

社内外のデータや組織の知見を、ひとつの基盤に蓄積します。その知見をもとに、本部・SV・店舗それぞれに実行のヒントを届けます。

Intelligence OS の概念図。データソース(ビッグデータ: POSデータ・基幹データ・各種業務データ/ナレッジデータ: 施策・日報・会議メモ・写真・マニュアル/会話データ: Agentとの対話・質問・回答・改善ログ)から、Knowledge DB(知見を整理・蓄積)に集まります。Knowledge DB と KiZUKAI Agent(分析・提案で業務を支援)は、互いに情報をやり取りし、KiZUKAI Agent は User(利用者)とも双方向でやり取りします。User は、店舗スタッフ(売場の状況・お客様の声・日々の気づき・対応)、店長・SV(店舗の実績・課題を確認し、改善施策を現場へ)、本部・各部門(全店の傾向を把握し、施策・運営方針を検討)です。ナレッジを学習して提案精度を向上し、会話・結果・判断をナレッジとして蓄積します。

データソース

  • ビッグデータ

    POSデータ・基幹データ・各種業務データ

    POSレジのデータがデータベースに集まり、ダッシュボードで分析されるイラスト
  • ナレッジデータ

    施策・日報・会議メモ・写真・マニュアル

    施策資料・会議メモ・写真・マニュアルのイラスト
  • 会話データ

    Agentとの対話・質問・回答・改善ログ

    AIエージェントに売上を質問し、グラフ付きの回答が返ってくるイラスト

ナレッジを学習して
提案精度を向上

KiZUKAI
Intelligence OS

  • Knowledge DB
  • KiZUKAI Agent

会話・結果・判断を
ナレッジとして蓄積

User(利用者)

  • 店舗スタッフ

    店舗スタッフ

    売場の状況・お客様の声・日々の気づき・対応

  • 店長・SV

    店長・SV

    店舗の実績・課題を確認し、改善施策を現場へ

  • 本部・各部門

    本部・各部門

    全店の傾向を把握し、施策・運営方針を検討

使うほどナレッジが蓄積され、
判断の再現性が高まります。

2分でわかる

プロダクトツアー

知見を集める、次の一手を相談する、成果を確かめる。3つのステップで、実際の画面の流れをご覧いただけます。

日々の仕事を支える

3つの機能

知見を集めるナレッジ、相談できるエージェント、結果を確かめるレポート。現場の日々の判断が、ひとつの流れでつながります。

01

KiZUKAI ナレッジ

あらゆる情報を、現場の力に。

現場の情報や施策結果をナレッジとして蓄積。AIが自動で構造化・タグ付けし、誰でもすぐに探して活用できる“知恵の資産”を築きます。

  • 音声・テキスト・PDF・Excel・写真など多様な入力に対応
  • 注目ナレッジ・AI生成状況も可視化
  • 過去の施策や判断理由を全社で再利用できる
02

KiZUKAI エージェント

業務に寄り添い、次の一手を支援。

御社の課題に合わせて設計するプロフェッショナルAIエージェント。組織のKnowledge DBを参照しながら、現場に即した回答・提案を行います。

  • 接客・店舗運営・キャンペーン分析・売上改善・在庫リスクなど業務別に提供
  • データ全体を分析し、主要な改善ポイントを提案
  • レポートを見ながらチャットで深掘り質問できる
03

KiZUKAI レポート

結果を見える化し、次のアクションへ。

売上・KPIを自動集計し、予実乖離や施策効果を可視化。データの背景を読み解いて要因を特定し、次のアクションにつながる示唆を提示します。

  • 帳票作成・集計作業を全自動化、Excel集計の手間をゼロに
  • 専門スタッフが目的やKPIを整理し、最適なレポートをカスタマイズ提供
  • スケジュールに基づき自動で定期配信

いつもの業務で、こう使える

活用シーン

販促・値引き、発注、店舗改善など、業務の場面ごとにご紹介します。現場のよくある問いに、KiZUKAIがどう答えるかをご覧ください。

本部のオフィスで、2人の担当者が2種類のチラシを見比べ、ノートPCのグラフを前に販促の方針を話し合っている様子
SCENE 01

販促・値引きの意思決定

Q競合の特売に、どう対抗する?

A過去の売上データや販促施策の知見をもとに、最適な販促・価格を提案します。

1 / 3

優良企業に、続々と導入

小売・流通業界における「データ活用の民主化」を実現するAIパートナーとして評価されています。

FASHION & RETAIL

大手アパレル企業

月間4,000レポートの自動化で分析負荷を劇的に削減

  • レポート作成が完全自動化され、分析負荷を減らしつつ現場への提案力が向上。
  • 売上構造(客数・単価・構成・PI値)が自動分解され、部門ごとの課題特定が高速化。
  • 属人的なExcel集計から脱却し、全社統一指標での会話が可能に。

SUPERMARKET

大手スーパーマーケット

データ活用による店舗主導型経営の実現

  • カテゴリの伸縮要因が自動整理され、改善アクションの優先順位が明確化。
  • 店舗差が「感覚の差」ではなく「データ根拠」で共有され、SVと店長の対話が改善。
  • 現場の経験値をデータで裏付けし、納得感のある施策実行へ。
KiZUKAIのサービス紹介資料のイメージ。表紙、アジェンダ、Intelligence OSの紹介スライドが重なって並んでいる

KiZUKAIをもっと詳しく

現場の知見を、
次の一手に。

導入の進め方まで、資料で詳しくご紹介しています。フォームのご入力後、メールでお届けします。

資料でわかること

  • サービスの全体像
  • 3つの機能と活用シーン
  • スモールスタートの進め方