データ設計支援
数多くのデータドリブンマーケティング支援の実績から、逆算された「活用できるデータ蓄積」の設計支援を行います。
PROBLEMこんなお悩みありませんか?
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データの整理・蓄積方法に悩んでいる
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どういったデータが運用に役立つのかわからない
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データの貯め方があっているかわからない
IMPORTANCEデータ活用に向けた、データの設計の3つの重要性
01データ活用の外部環境の変化
Cookie規制により自社データ（1st Party Data）を扱う必要が重要になっています。自社で活用できるデータ基盤の設計がより重要になってきています。
02顧客理解の向上
データをただ貯めるだけではなく、顧客理解の向上のためにデータの収集を行うことが重要です。顧客理解を意識して、運用にも使える顧客の行動データを取る・収集することが大事になってきています。
03パーソナライゼーションの実現
顧客一人一人に合わせたコミュニケーションをを実現するために、収集した顧客の行動データから、データの特徴量化することが重要です。
データドリブンマーケティングに活かせるデータの蓄積がカギ
適した顧客に適したタイミングで適したオファーを出すためにはデータドリブンな施策を打つことが必須です。データドリブンな施策を打つためには、活用できるデータ基盤の設計やデータの蓄積がより重要になってきています。
VALUEKiZUKAIのデータ設計支援とは
LTVを高めるためには、データの貯め方・データの活用方法・データドリブンなアクションの三つが不可欠です。
KiZUKAIのデータ設計支援では、マーケティングで使えるデータの蓄積からご支援させていただきます。
CONSULTING主なご支援内容
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01データの環境ヒアリング
顧客理解から施策立案・アクション・効果検証・施策の再検討までデータドリブンマーケティングのPDCAサイクルを徹底支援致します。
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02データタクソノミー設計
データの整理を終えたら、データの定義を行います。具体的には、データを一気通貫でシームレスに連携させるためにデータタクソノミー設計という手法でデータの設計を行います。
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03データ特徴量の設計
データ運用を成功させるためには、元データからデータ特徴量を作る必要があります。運用に有効なデータ特徴量の設計を支援させて頂きます。
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04データの収集・連携
KiZUKAIへのデータ連携をご支援させて頂きます。これによりデータドリブンマーケティングを行う準備が完了します。
